OCR pro maloobchod: zpracovani faktur a účtenek bez prepisu

Papirove úzké hrdlo, které stoji trezby

43 % malych podniku v USA bud nesleduje zásoby nebo používá zcela ruční metody. Korenova příčina casto není lenost: jsou to data, která potrebuji, uvezdnena na papire. Faktury dodavatelů, dodací listy, potvrzeni o prijmu zboží a navratove dokumenty sedi ve složkách a emailových příložkách. Bez digitalizovaných, prohledavatelnych dat z těchto dokumentu je správa zásob hádankou. A z hádanek plynou výprodeje: az 35 % odeslaných objednávek trpí výprodeje kvůli nedostatku viditelnosti zásob v reálném case.

Výzva objemu

Stredne velky maloobchodník zpracovává tisice faktur dodavatelů mesicne pres desítky dodavatelů. Kazda faktura ma jiny formát, jine umisteni poli a jinou úroveň detailu. Ve velkem měřítku i male miry chyb OCR vytvarivaji obrovské problémy s usetrenovanim: 2% mira chyb na 5 000 fakturách znamená 100 dokumentu, které vyzaduji ruční opravu. Vynásobte to casem potřebným k nalezeni a opravě každé chyby a "automatizace" sotva setri cas.

Co musi OCR pro maloobchod zvládat

• Diverzita formatu vice dodavatelů: kazdy dodavatel posila faktury ve svem vlastním rozvrzeni
• Extrakce položkových radku: nejen celkove částky, ale jednotlive produkty, množství a jednotkove ceny pro pairovani zásob
• Parovani dodacího listu s fakturou: porovnani toho, co bylo objednáno, co bylo doručeno a co bylo fakturováno
• Skenovani účtenek: vydajove účtenky z nákupních vylet, zásob obchodu a provozních nakladu
• Specifické listy produktu: katalogy dodavatelů a technicke specifikace pro produktove listingy

Trojstrannosne parovani: PO, dodací, faktura

Zlaaty standard pro zavazky je trojstranne parovani: objednávka odpovídá dodacímu listu, který odpovídá faktuře. Bez OCR je toto parovani ruční. S OCR, která extrahuje strukturovana data (množství, ceny, referenční čísla), muze byt parovani automatizováno: nesrovnalosti jsou oznaceny pred platbou, ne zjisteny během usetrovani.